Sachbearbeiter_innen und Führungskräfte, die z. B. mit MS Excel oder anderen Programmen/Datenbanken arbeiten sowie all jene, die in ihrem Berufsalltag mit Daten zu tun haben oder Fragestellungen aus dem beruflichen Alltag mittels datenbasierter Ergebnisse beantworten möchten

MS Excel Grundkenntnisse, eigener Laptop, Kenntnisse einer Programmiersprache von Vorteil

• Einführung in Machine Learning
• Motivation durch reelle Umsetzungen
• Entwicklungsumgebung RStudio
• Managen und verstehen von Daten (Skalar, Vektor, Matrix, Arrray, Dataframe, Bereinigen und Transformieren, Iterationen)
• Grundlagen der Statistik (Korrelation, Mittelwert, Median etc., Mittelwertvergleichstests)
• Supervised Learning (Regression, k-nearest neighbors)
• Unsupervised Learning (k-means clustering)
• Meta-Learning (Random forests)
• H20, Keras und TensorFlow
• Überprüfung des Lernerfolgs