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Effektive Datenstrategie für Unternehmen: Von der Datensammlung bis zur Umsetzung
Dieser Kurs vermittelt Unternehmen die Grundlagen zur Entwicklung einer erfolgreichen Datenstrategie. Der Fokus liegt auf der systematischen Sammlung und Nutzung interner Daten sowie der strategischen Bedeutung von Daten für zukünftige Entwicklungen wie KI und datengetriebene Geschäftsentscheidungen. Teilnehmer_innen erfahren praxisnah, wie sie eine individuelle Datenstrategie für ihr Unternehmen erstellen können.
Kursinhalte
Geschäftsführer und Führungskräfte, IT- und Datenverantwortliche, Unternehmensberater_innen, Startup-Gründer und Unternehmer_innen
Grundkenntnisse in Geschäftsprozessen, keine technischen Vorkenntnisse erforderlich
Modul 1: Einführung in Datenstrategien
- Die Bedeutung von Daten in der heutigen Geschäftswelt und für die Zukunft
- Wie Daten Unternehmensziele unterstützen
- Die Rolle von Daten als Grundlage für zukünftige KI-basierte Anwendungen
- Erste Überlegungen in Richtung Datenanalyse und KI
- Praxisbeispiele von Unternehmen und Datenstrategien in verschiedenen Branchen
- Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur
Modul 2: Datenquellen und systematische Datensammlung
- Welche Daten habe ich im Unternehmen und wie kann ich sie nutzen?
- Identifizierung von internen und externen Datenquellen
- Methoden zur systematischen Sammlung und Strukturierung von Daten
- Praktische Übungen zur Identifikation / Bewertung von Datenquellen
- Einfürung in die Nutzung von zukünftigen Datenquellen? (z. B. IoT, KI-generierte Daten etc.)
Modul 3: Entwicklung einer Datenstrategie
- Grundlagen des Datenmanagements
- Datenarchitektur, Datenqualität und Datenflüsse im Unternehmen
- Best Practices für das Sammeln, Verwalten und Nutzen von Daten
- Schritte zur Entwicklung einer auf die Un6ternehmensziele abgestimmten Datenstrategie
Modul 4: Umsetzung der Datenstrategie und zukünftige Schritte
- Implementierung der Datenstrategie im Unternehmen
- Interne Schulungen und Change-Management
- Trends und Technologien, die die zukünftige Datennutzung beeinflussen werden (z. B. KI, neue Datenschutzanforderungen, Machine Learning, Big Data etc.)
- Praxisübung: Erstellung einer Roadmap für die erste Implementierung und langfristige Skalierung von Datenstrategien