Kaufmännische Angestellte, Controller_innen, Datenanalysten, IT-Fachkräfte, Projektmanager_innen, Führungskräfte und Absolventen_innen PowerBi für Einsteiger, die datenbasierte Entscheidungen treffen wollen

Grundlegende Microsoft Office Kenntnisse, Internet-Zugang, Headset, Kamera

Inhalt/Nach Besuch des Kurses können Sie:

• Warm up: Überblick über die Benutzeroberfläche, Funktionen und Anwendungsfälle. Unterschiede zwischen PowerBI Desktop, PowerBi Service und PowerBi Mobile.
• Datenmodellierung: Organisation und Strukturierung von Daten in Tabellen und deren Beziehungen. Importieren von Tabellen und Definieren von Beziehungen. 1:1, 1:n und n:n Beziehungen. Unterschiede und Vor- und Nachteile von Star und Snowflake Schemas. Erstellen und Verwalten von Hierarchien. Techniken zur Optimierung des Datenmodells.
• Fortgeschrittene Visualisierungen: Nutzung von benutzerdefinierten Visualisierungen, Interaktionen und Drill-Throughs. Techniken zur Nutzung von Interaktionen zwischen Visualisierungen. Verwendung der Drill-Trough-Funktionen für detaillierte Analysen.
• DAX (Data Analysis Expressions) - Vertiefung: Nutzung der Calculate-Funktion für erweiterte Berechnungen und Filterungen. Arbeiten mit Textfunktionen. Vertiefung in String-Manipulationen und Erstellung komplexer Textberechnungen. Anwendung statistischer Funktionen und Nutzung trigonometrischer Funktionen.
• Berichtdesign und -gestaltung: Nutzung und Schritte von benutzerdefinierten Visualisierungen, Interaktionen und Drill-Throughs. Techniken zur Nutzung von Interaktionen zwischen Visualisierungen.  Verwendung der Drill-Through-Funktion für detaillierte Analysen.
• PowerBi Service: Veröffentlichung und Teilen von Berichten im Power BI Service, Einrichtung von Dashboards und Nutzung der Power BI Mobile App. Zugriff und Nutzung von Berichten und Dashboards über die Power BI Mobile App. Freigabe und Zusammenarbeit: Teilen Sie Ihre Berichte und Dashboards sicher mit anderen und nutzen Sie kollaborative Funktionen von Power BI.
• PowerBI und Python: Einführung in die Integration von Python-Skripten in Power BI für erweiterte Analysen und Visualisierungen. Bedeutung und Vorteile der Python-Integration. Installation und Einrichtung von Python. Erstellen und Ausführen von Python-Skripten in Power BI.